בסקר שנערך בקרב 100 עובדי חברת הייטק, נשאלו העובדים על סוג החופשה המועדף עליהם: "חופשת ים" או "חופשת טיולים". תוצאות הסקר, לפי מגדר, מסוכמות בטבלה הבאה: חופשת ים חופשת טיולים סה"כ גברים 24 36 60 נשים 26 14 40 סה"כ 50 50 100 בוחרים עובד אחד באקראי מתוך 100 המשתתפים בסקר.
הציגו פתרון
- לפי הטבלה, 24 מתוך 100 העובדים הם גברים שבחרו בחופשת ים.
- לכן ההסתברות: P(גבר וחופשת ים) = 24/100 = 6/25 = 0.24.
תשובה: 24/100 = 6/25 = 0.24
הציגו פתרון
- P(גבר) = מספר הגברים בסקר / סך העובדים = 60/100 = 3/5 = 0.6.
- ההסתברות המותנית: P(חופשת ים | גבר) = (מספר הגברים שבחרו בחופשת ים)/(מספר הגברים) = 24/60 = 2/5 = 0.4.
תשובה: P(גבר) = 3/5 = 0.6; P(חופשת ים | גבר) = 2/5 = 0.4.
הציגו פתרון
- P(חופשת ים | אישה) = (מספר הנשים שבחרו בחופשת ים)/(מספר הנשים) = 26/40 = 13/20 = 0.65.
תשובה: P(חופשת ים | אישה) = 13/20 = 0.65
הציגו פתרון
- P(חופשת ים) = 50/100 = 1/2 = 0.5.
- אילו המאפיינים היו בלתי תלויים, היה מתקיים P(גבר וחופשת ים) = P(גבר)·P(חופשת ים) = 0.6×0.5 = 0.3.
- אולם בפועל, מסעיף א', P(גבר וחופשת ים) = 0.24 ≠ 0.3.
- מכיוון שהתנאי הפורמלי לאי-תלות אינו מתקיים, שני המאפיינים — מגדר וסוג החופשה המועדף — תלויים זה בזה.
תשובה: המאפיינים אינם בלתי תלויים (0.24 ≠ 0.3).
הציגו פתרון
- ההשוואה בין המספרים הגולמיים (24 מול 26) מטעה, מכיוון שקבוצת הגברים וקבוצת הנשים בסקר אינן שוות בגודלן (60 גברים לעומת 40 נשים).
- כדי לבדוק אי-תלות יש להשוות שיעורים (אחוזים/הסתברויות מותנות) בתוך כל קבוצה, לא מספרים מוחלטים — ומסעיפים ב' ו-ג' עולה שהשיעורים שונים מאוד: 40% מהגברים בחרו בחופשת ים, לעומת 65% מהנשים.
- בסעיף ד' כבר נבדק התנאי הפורמלי הנכון לאי-תלות ונמצא שהוא אינו מתקיים. לכן טענת העובד, המבוססת על השוואת מספרים גולמיים בקבוצות שונות בגודלן, אינה שיטה תקפה, והמסקנה שגויה.
תשובה: לא, המסקנה שגויה.
חלוקת הנקודות בין הסעיפים היא הערכה פנימית של MathHero — בשאלון הרשמי הניקוד ניתן לשאלה כולה.