במוקד שירות לקוחות של חברת ביטוח נבדק מספר התלונות המתקבלות ביום אחד (X). על סמך נתונים היסטוריים, התפלגות ההסתברות של המשתנה המקרי הבדיד X נתונה בטבלה: X: 0 1 2 3 P(X=x): 0.2 0.4 0.3 0.1
הציגו פתרון
- האירוע "2 תלונות או יותר" מתקיים כאשר X=2 או X=3.
- P(X≥2) = P(X=2) + P(X=3) = 0.3 + 0.1 = 0.4.
תשובה: 0.4
הציגו פתרון
- E(X) = 0×0.2 + 1×0.4 + 2×0.3 + 3×0.1.
- נחשב כל מכפלה: 0, 0.4, 0.6, 0.3. סכומן: 0+0.4+0.6+0.3 = 1.3.
תשובה: E(X) = 1.3
הציגו פתרון
- נחשב את הסטייה של כל ערך מ-E(X)=1.3: 0−1.3=−1.3, 1−1.3=−0.3, 2−1.3=0.7, 3−1.3=1.7.
- נעלה בריבוע: (−1.3)²=1.69, (−0.3)²=0.09, (0.7)²=0.49, (1.7)²=2.89.
- נשקלל כל ריבוע לפי ההסתברות המתאימה: 0.2×1.69=0.338, 0.4×0.09=0.036, 0.3×0.49=0.147, 0.1×2.89=0.289.
- נסכום: σ² = 0.338+0.036+0.147+0.289 = 0.81.
תשובה: σ² = 0.81
הציגו פתרון
- σ = √σ² = √0.81 = 0.9.
- סטיית התקן מבטאת את מידת הפיזור הטיפוסית של מספר התלונות היומי סביב התוחלת (1.3): בממוצע, מספר התלונות ביום נתון סוטה מהתוחלת בכ-0.9 תלונות, לכיוון זה או אחר.
תשובה: σ = 0.9
הציגו פתרון
- הטענה שגויה: התוחלת אינה תחזית לתוצאה של יום בודד, אלא ממוצע ארוך-טווח — הערך שאליו מתקרב הממוצע החשבוני של מספר התלונות, אילו נספרו ימים רבים מאוד.
- בדיוק כפי שממוצע של קבוצת מספרים שלמים (למשל ציונים) יכול לצאת עשרוני (כמו 78.5) גם אם כל ציון בודד שלם, כך גם תוחלת של משתנה מקרי שמקבל רק ערכים שלמים יכולה לצאת ערך שאינו שלם.
- בכל יום בודד יתקבל אחד הערכים 0, 1, 2 או 3 בלבד — אך הממוצע לאורך זמן רב של ימים כאלה אכן מתקרב ל-1.3, כפי שחושב בסעיף ב'. לכן אין כל סתירה, וטענת העובד שגויה.
תשובה: לא, הטענה אינה נכונה.
חלוקת הנקודות בין הסעיפים היא הערכה פנימית של MathHero — בשאלון הרשמי הניקוד ניתן לשאלה כולה.